人物專訪:台大醫學影像教授 曾文毅醫師sky17 1 月, 2026Podcast, 人物專訪 小雞的恩師 博恩的老爸從清大核子工程,到台大醫學系從住院醫師,到哈佛講師從台大教授,到上頂生醫公司創辦人人生無數個令人掉下巴的轉折曾醫師到底是怎麼想的?還有什麼不為人知的小秘密? 通才思維與認知套利 (Cognitive Arbitrage) 在專業化分工極致的現代醫療體系中,單一領域專家往往受限於既有的思考框架。轉型的核心動能,來自於整合型通才 (Generalist) 的跨域整合能力。這不只是知識的疊加,而是一種能在不同學科間尋求規律並進行認知套利的能力。曾文毅教授的職涯起點是核子工程,這賦予了他深厚的數學與物理邏輯。當他轉入醫學領域後,這種背景使他能比同儕更快速地掌握 MRI(核磁共振)的物理本質。他並非僅將 MRI 視為臨床診斷工具,而是將其視為數據採集的物理媒介,這種「工程師視角」與「臨床思維」的融合,正是他在學術轉型創業中縮短技術落地的戰略優勢。 轉型的原動力:社會影響力與倫理驅動的戰略護城河 對於頂尖專業人士而言,純粹的利潤導向難以支撐高風險的轉型抉擇。唯有將使命感與利他主義納入創業宗旨,才能在面對市場不確定性時,建立起強大的心理韌性與品牌公信力。曾教授的兩次重大職涯轉向,皆源於內在價值的驅動,這種「良心的呼喚」最終演變為企業的戰略護城河 (Strategic Moat)。關於放棄核能轉向醫學:「我發現核廢料是一個人類的大問題……這是我不能認同的理念。雖然對經濟有幫助,但後果可能留給下一代。這就是良心的呼喚,我希望一生能做一些對人有益的事情。」關於從學術退休轉向創業:「失智症是 21 世紀的重大挑戰……我希望把自己的研究變成實際上能夠落地、讓大眾受益的產品。唯一做法就是開公司,建構解決方案生態系。」 學術研究的商業化落地與「逆轉」策略 學術研究往往止於論文發表,而創業的核心則是跨越「死亡谷」,將研究轉化為大眾可及的產品。曾教授將 MRI 影像與 AI 結合,開發出預測腦年齡 (Brain Age)的技術,其精髓在於從「群體統計」轉向「個體干預」。學術研究階段 vs. 商業產品化階段:戰略差異分析維度學術研究階段 (Academia)商業產品階段 (Business/Startup)核心指標數據顯著性、論文引用數。腦齡差 (Brain Age Gap) 與個體化介入效果。目標受眾學術同儕、審稿者。40 歲以上追求健康管理之大眾。價值導向揭示「老化是不可逆的」統計規律。提供**「腦齡逆轉」**的實作路徑與健康監控。資源運作政府補助與實驗室資源。私人資本與客製化醫解服務。 將「邊緣人」地位轉化為創新視角 跨領域轉型者常面臨邊緣化的挑戰。然而,「適應孤獨的能力」與「非主流背景」正是打破系統慣性的先決條件。曾教授的背景揭示了高階轉型者必備的韌性:他在青少年時期曾有過「混幫派」的叛逆過往,這種「不被既有體制束縛」的野性基因,使他在日後面對被學術圈視為「異類」的眼光時,具備強大的抗壓性。此外,他在 35 歲的人生中場決定赴 MIT 攻讀博士,這不僅需要「破釜沉舟」的勇氣(第一年完全自費,無獎學金),更需挺過難度極高的「十科博士資格考」。邊緣位階的優勢:正因為曾教授不完全屬於單一體制(如傳統臨床醫學或單純工程界),他才能跳脫「慣性思考」,推動自費預防醫學等創新商業模式。心理韌性的支撐:透過信仰、家庭與非職業圈的朋友建立多維度支持系統,不將個人價值完全寄託於頭銜。 從成就導向到意義導向 成功的轉型並非對過往成就的否定,而是對生命能量的重新對標。基於上述實踐路徑,歸納出以下四項行動準則:聆聽內在呼喚 (Inner Voice):回想生命中曾讓你「有一股衝動想要去做」的深刻印象。轉型不應是逃避當下壓力,而是追尋那個讓你產生使命感的內在聲音。持續接受新刺激以維持「職業腦齡」:大腦需要新事物來延緩老化。曾教授指出,不斷學習新技術(如從醫療跨向 AI 商業化)正是維持思維敏銳的最佳途徑。保持好奇心即是預防失智的戰略投資。建立多維度影響力 (Impact over Titles):放下教授或醫師的頭銜。真正持久的影響力在於你的生命是否能啟發並溫暖他人。轉型者應將注意力從「獲得什麼頭銜」轉向「對人類做出了什麼貢獻」。落實身心健康管理的實戰數據:身心健康是轉型的物理基石。曾教授曾親身實踐:透過熱量限制、減重 10 公斤與規律運動,成功在一年半內將自己的腦部網絡年齡逆轉了 5 歲。這種言行合一的健康管理,是轉型領導者最具說服力的資產。 結語 轉型是一場勇氣的長征,要求專業人士不應執著於過往累積的安全感。誠如曾教授所言:「人算不如天算,但上天會透過內心的聲音指引我們。」我們應勇於迎接未知的挑戰,將過往每一份累積的學識,轉化為照亮人類社會永續價值的微光,在職業生涯的下半場,實現從「追求成就」到「創造意義」的終極跨越。 標籤# 博恩# 失智症# 曾文毅# 腦年齡# 腦齡差# 認知套利# 醫學影像